Готовые блокноты

Готовые блокноты

Справочная информация

Готовые блокноты Ключ-АСТРОМ предлагают предварительно настроенные визуализации данных и фильтры, разработанные для типичных сценариев, таких как диагностика и оптимизация.

• Используйте их сразу из коробки.
• Сохраните копию и настройте свою копию.

Где найти готовые блокноты

Чтобы перечислить все готовые блокноты

1. В Ключ-АСТРОМ перейдите в Блокноты.
2. На панели Блокноты выберите Готовые блокноты.
3. Как вариант, вы можете выбрать Все блокноты, а затем изменить вкладку в верхней части таблицы с Все на Готовые.

Использование блокнотов только для чтения

Когда вы открываете документ (дашборд или блокнот), на который у вас нет прав на запись, вы всё равно можете редактировать документ во время сессии. После завершения у вас есть два варианта:

• Сохранить изменения в новый документ.
• Отменить изменения.

Пример:

1. Перейдите в Блокноты, откройте список готовых блокнотов и выберите блокнот Начало работы.
2. В левом верхнем углу рядом с именем документа указано Готовый.
3. Выберите раздел линейного графика и затем выберите Параметры.
4. Измените визуализацию с линии на область.
5. Теперь вам предлагаются две кнопки: Сохранить как новый и Отменить изменения.
6. Используйте обновлённый блокнот по мере необходимости. У вас есть полный доступ на редактирование для этой сессии.
7. Когда закончите, выберите, что делать с изменениями:
   • Сохранить как новый — сохраняет изменения в новой копии отредактированного блокнота.
   • Отменить изменения — отменяет изменения и возвращает вас к неотредактированному блокноту только для чтения.

Experience Vitals - приложение Experience Vitals

Изучите готовые блокноты, принадлежащие приложению Experience Vitals.

Google Core Web Vitals analysis

Исследуйте и оптимизируйте веб-производительность с помощью Google Core Web Vitals. Анализируйте тенденции LCP, INP и CLS по приложению, чтобы выявить регрессии производительности, прежде чем они повлияют на пользователей.

Блокнот Google Core Web Vitals analysis содержит следующие разделы и плитки:

• ID приложений — таблица
• Запрос ниже перечислит все ваши приложения и связанные с ними ID, которые можно использовать дальше для фильтрации по приложению. Чтобы скопировать ID приложения, просто щёлкните по ячейке в таблице, которую хотите скопировать, и выберите «Копировать значение».
• Временной ряд LCP — прогноз Ключ-АСТРОМ Intelligence
• Ячейка ниже создаёт график временного ряда 75-го процентиля LCP across всех страниц вместе за выбранный временной диапазон, а также среднее значение в миллисекундах из этого временного ряда. Это представление полезно для понимания значительных изменений в LCP за данный временной диапазон. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения.
• Время LCP на страницу и элементы, вызывающие LCP — таблица
• Ячейка ниже запрашивает 75-й процентиль LCP для 100 самых медленных страниц, группирует по URL ресурса и определяет XPath и имя тега, которые вызывают время LCP.
• * CWV сообщаются в событии сводки страницы.
• * Все цвета для значений LCP в таблице соответствуют рекомендациям Google.
• * Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения.
• Тенденции времени LCP на страницу — линейный график
• Ячейка ниже создаёт график тенденций, показывающий время LCP во времени по каждому URL страницы. Это полезное представление для просмотра более длительных временных диапазонов и выявления изменений базовой линии. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения. Примечание: время по умолчанию для этой ячейки — 24 часа.
• Временной ряд INP — прогноз Ключ-АСТРОМ Intelligence
• Ячейка ниже создаёт график временного ряда 75-го процентиля INP across всех страниц вместе за выбранный временной диапазон, а также среднее значение в миллисекундах из этого временного ряда. Это представление полезно для понимания значительных изменений в INP за данный временной диапазон. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения.
• Длительность INP для событий взаимодействия на уровне страницы — таблица
• Ячейка ниже запрашивает 75-й процентиль INP для любой страницы и группирует по элементу, вызывающему INP, типу взаимодействия и количеству взаимодействий.
• * CWV сообщаются в событии сводки страницы.
• * Все цвета для значений INP в таблице соответствуют рекомендациям Google.
• * Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения.
• Тенденции времени INP по странице — линейный график
• Ячейка ниже создаёт график тенденций, показывающий время INP во времени по каждому URL страницы. Это полезное представление для просмотра более длительных временных диапазонов и выявления изменений базовой линии. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения. Примечание: время по умолчанию для этой ячейки — 24 часа.
• Временной ряд CLS — прогноз Ключ-АСТРОМ Intelligence
• Ячейка ниже создаёт график временного ряда 75-го процентиля CLS across всех страниц вместе за выбранный временной диапазон, а также среднее значение в миллисекундах из этого временного ряда. Это представление полезно для понимания значительных изменений в CLS за данный временной диапазон. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения.
• Тенденции времени CLS по странице — линейный график
• Ячейка ниже создаёт график тенденций, показывающий время CLS во времени по каждому URL страницы. Это полезное представление для просмотра более длительных временных диапазонов и выявления изменений базовой линии. Если вы хотите отфильтровать по конкретному приложению, раскомментируйте строку 3 (то есть удалите «//») и добавьте ID вашего приложения. Примечание: время по умолчанию для этой ячейки — 24 часа.

Notebooks - приложение Notebooks

Изучите готовые блокноты, принадлежащие приложению Notebooks.

Getting started

Интерактивное введение в Блокноты. Изучите основы, создавайте управляемые данными документы и исследуйте DQL с практическими примерами для аналитики и совместной работы.

Блокнот Getting started содержит следующие разделы и плитки:

• Начало работы с Блокнотами
• Создавайте мощные, управляемые данными документы для пользовательской аналитики и совместной работы. — линейный график
• Изучите примеры сценариев использования на площадке Ключ-АСТРОМ.
• Анализ логов, анализ трассировок, обнаружение аномалий ИИ, фрагменты безопасности, примеры извлечения полей DQL, анализ проблем ИИ.

Users & Sessions - приложение Users & Sessions

Изучите готовые блокноты, принадлежащие приложению Users & Sessions.

Querying of User Events and Session Events

Исследуйте и запрашивайте данные пользовательских сессий и пользовательских событий. Используйте этот блокнот как справочник по шаблонам DQL для исследования поведения сессий и взаимодействий пользователей.

Блокнот Querying of User Events and Session Events содержит следующие разделы и плитки:

• Исследование данных сессий — таблица
• Во многих случаях данные сессий могут включать элементы с неясными или несогласованными характеристиками. Типичный пример — номер контракта, который может появляться в различных форматах или местах, например:
• * Встроенный в URL.
• * Хранимый как свойство сессии.
• * Назначенный как тег пользователя.
• Из-за этой изменчивости выявление и извлечение relevant сессий может быть сложной задачей с использованием стандартных фильтров. В таких сценариях команда SEARCH предоставляет гибкое решение. Она позволяет пользователям запрашивать across нескольких полей данных и форматов, упрощая поиск сессий на основе частичной или неопределённой информации.
• Поиск сессий с посещением конкретной страницы — таблица
• События сессий содержат базовые данные сессии, такие как имя браузера, устройство и тег пользователя, а также агрегированные данные, такие как количество ошибок или взаимодействий пользователя во время этой сессии.
• Данные, хранящиеся в пользовательских событиях, необходимо запрашивать для более точного поиска сессий.
• Этот пример отображает все уникальные ID сессий всех событий, где поле url.full содержит фразу «page_of_interest».
• Какие топовые браузеры используются с моим фронтендом? — таблица
• Информация об имени браузера хранится в событиях пользовательских сессий, поэтому можно основываться на этих событиях. Первый шаг — отфильтровать все сессии, которые имеют исследуемый ID фронтенда в поле dt.rum.application.entities.
• Затем результаты нужно суммировать по имени браузера и отсортировать в порядке убывания для ясности.
• Этот тип результата часто представляется в виде круговой диаграммы. Её можно выбрать в параметрах запроса.
• Возможно, пригодится позже — таблица
• Некоторые запросы требуют объединения данных из обеих таблиц — пользовательских событий и событий сессий. В этом случае пользовательские сессии нужно отфильтровать, чтобы получить только результаты с определённым тегом пользователя. Затем таблицу пользовательских событий нужно отфильтровать, чтобы найти те, которые прошли через определённую страницу.
• dedup, fields и limit полезны для удаления дубликатов и определения полей, которые следует представить в таблице для пояснения результатов.