IKuznetsov: Новая страница: «= Извлечение метрик из пользовательских сессий = '''OpenPipeline''' позволяет извлекать пользовательские метрики из пользовательских сессий, обеспечивая долгосрочный анализ в блокнотах и дашбордах, выходящий далеко за рамки стандартного мониторинга произв...»

2026-08-19T18:24:07Z

Новая страница: «= Извлечение метрик из пользовательских сессий = '''OpenPipeline''' позволяет извлекать пользовательские метрики из пользовательских сессий, обеспечивая долгосрочный анализ в блокнотах и дашбордах, выходящий далеко за рамки стандартного мониторинга произв...»

Новая страница

= Извлечение метрик из пользовательских сессий =

'''OpenPipeline''' позволяет извлекать пользовательские метрики из пользовательских сессий, обеспечивая долгосрочный анализ в блокнотах и дашбордах, выходящий далеко за рамки стандартного мониторинга производительности. Сочетая эти метрики со свойствами пользовательских сессий, вы получаете гибкость для выявления закономерностей, точно соответствующих вашим бизнес-целям.

Для иллюстрации этого процесса данное руководство покажет вам, как извлечь показатель конверсии клиента из пользовательских сессий, демонстрируя количество сессий, которые привели к конверсии клиента, по сравнению с теми, которые этого не сделали.

== Пример сценария ==

В этом уроке мы будем использовать в качестве примера интернет-магазин. Магазин оснащен '''JavaScript'''-инструментом '''RUM''', а полученные данные отображаются на фронтенде с именем <code>webshop</code>.

Система мониторинга была настроена таким образом, чтобы отправлять свойство пользовательской сессии <code>successful_checkout</code> всякий раз, когда клиент успешно завершает процесс оформления заказа. Это свойство было сконфигурировано, как описано в разделе «Захват свойств событий и сессий для веб-интерфейсов», а затем отправлено через '''JavaScript API''' с использованием <code>sendSessionPropertyEvent</code>:

<pre>
astromkey.sendSessionPropertyEvent({
"session_properties.successful_checkout": true
});
</pre>

При такой настройке вы можете проанализировать количество сессий с конверсией клиентов и без нее, выполнив следующий '''DQL'''-запрос:

<pre>
fetch user.sessions
| summarize by: {session_properties.successful_checkout}, count()
</pre>

Хотя этот запрос хорошо подходит для краткосрочного анализа, он не идеален для выявления долгосрочных закономерностей, для чего гораздо лучше использовать пользовательскую метрику.

== Прежде чем начать ==

=== Предварительные знания ===

* Язык запросов Ключ-АСТРОМ
* Обработка в '''OpenPipeline'''

=== Предварительные требования ===

Убедитесь, что у вас есть права доступа, описанные в разделе «Права доступа RUM».

== Инструкция ==

=== 1. Создайте конвейер для извлечения метрик ===

# Перейдите в '''Настройки''' > '''Обработка и контекстуализация''' > '''OpenPipeline''' > '''Пользовательские сессии''' > '''Конвейеры'''.
# Чтобы создать новый конвейер, выберите '''Конвейер''' и введите имя (например, <code>Webshop</code>).
# Для настройки извлечения метрик перейдите в раздел '''Извлечение метрик''' > '''Метрика счетчика''' и укажите обработчик, введя:
#* Описательное название (например, <code>Conversion statistics</code>).
#* Условие соответствия (<code>true</code>).
#* Ключ метрики (<code>webshop.checkout_statistics</code>).
#* Метрический размер. В разделе '''Размеры''' выберите '''Добавить поле''' и введите:
#** Название поля: <code>session_properties.successful_checkout</code>
#** Название целевого поля: <code>successful_checkout</code>
#** Значение по умолчанию: <code>false</code>
# Выберите '''Сохранить'''.

=== 2. Передача данных в конвейер ===

В '''OpenPipeline''' перейдите в раздел '''Динамическая маршрутизация''' > '''Динамический маршрут''' и укажите:

* Описательное название (например, <code>Webshop route</code>).
* Условие соответствия. В нашем примере условием соответствия является:
<pre>
matchValue(frontend.name, "webshop")
</pre>
* Конвейер обработки, содержащий инструкции по обработке (<code>Webshop</code>).
* Выберите '''Сохранить'''.

== Заключение ==

Вы успешно извлекли пользовательскую метрику из пользовательских сессий. Теперь вы можете перейти в '''Блокноты''' и просмотреть её, например, используя следующий запрос:

<pre>
timeseries sum(webshop.checkout_statistics), by: { successful_checkout }, interval: 15m
| fieldsAdd checkout_status = if(successful_checkout == "true", "Successful Checkout", else: "No Checkout")
</pre>

Пользовательский показатель, извлеченный из пользовательских сессий и демонстрирующий конверсию клиентов в интернет-магазине.

== Связанные темы ==

* Язык запросов Ключ-АСТРОМ
* Обработка в '''OpenPipeline'''
* Захват свойств событий и сессий для веб-интерфейсов
* Захват свойств событий и сессий для мобильных интерфейсов

Извлечение метрик из пользовательских сессий - История изменений