IKuznetsov: Новая страница: « = Настройка хранения и сроков хранения логов = Логи хранятся в бакетах с периодом хранения от 10 дней до 10 лет. По умолчанию данные логов хранятся 35 дней в бакете `default_logs`. В этом руководстве вы узнаете, как хранить данные логов в бакетах с определённ...»

2026-10-13T18:06:44Z

Новая страница: « = Настройка хранения и сроков хранения логов = Логи хранятся в бакетах с периодом хранения от 10 дней до 10 лет. По умолчанию данные логов хранятся 35 дней в бакете <code>default_logs</code>. В этом руководстве вы узнаете, как хранить данные логов в бакетах с определённ...»

Новая страница

= Настройка хранения и сроков хранения логов =
Логи хранятся в бакетах с периодом хранения от 10 дней до 10 лет. По умолчанию данные логов хранятся 35 дней в бакете <code>default_logs</code>. В этом руководстве вы узнаете, как хранить данные логов в бакетах с определёнными сроками хранения. Мы рассмотрим три различных примера.

== Для кого это руководство ==
Это руководство предназначено для инженеров по надёжности (SRE) и архитекторов, которые хотят настроить параметры хранения и сроков хранения для контроля доступа, оптимизации или соответствия требованиям.

== Что вы узнаете ==
В этом руководстве вы узнаете, как:

* Хранить данные логов в пользовательском бакете для определённой группы пользователей или с более длительным сроком хранения до 10 лет.
* Пропускать хранение данных логов из определённого источника загрузки или на основе условий сопоставления.
* Управлять тарификацией запросов для бакета логов.

== Предварительные требования ==

* Разрешения на управление пользовательскими бакетами.
* Достаточный уровень доступа для создания нового конвейера или редактирования существующего. Подробнее см. '''Управление доступом на основе владельца в OpenPipeline'''.

== Хранение логов в течение трёх лет ==
Использование бакетов может повысить производительность запросов за счёт сокращения времени выполнения запросов и объёма читаемых данных. В этой процедуре вы создаёте новый бакет с пользовательским сроком хранения для ваших данных логов. Записи логов, соответствующие маршруту и условиям конвейера, хранятся в соответствии с выбранным сроком хранения бакета и доступны пользователям на основе разрешений. Используя пользовательский бакет логов, вы можете:

* Хранить данные логов с одинаковым сроком хранения.
* Хранить данные логов, которые должны запрашиваться и анализироваться вместе.
* Хранить данные логов, которые должны быть удалены одновременно.

Подробнее см. '''Лучшие практики для управления логами и аналитики'''.

=== 1. Создайте пользовательский бакет ===

* Перейдите в '''Настройки > Управление хранилищем > Управление хранилищем бакетов > Бакет'''.
* Определите новый бакет.
* Введите имя бакета и пользовательский срок хранения в днях.
* В раскрывающемся списке '''Тип таблицы бакета''' выберите <code>logs</code>.
* Выберите '''Создать'''.
* Выберите '''(Обновить)''', чтобы обновить список бакетов.

=== 2. Назначьте данные логов бакету ===

* Перейдите в '''Настройки > Обработка и контекстуализация > OpenPipeline > Логи > Конвейеры'''.
* Выберите существующий конвейер или создайте новый.
* На этапе '''Назначение бакета''' выберите '''Назначение бакета''' и определите новый процессор.
* Введите имя процессора и условие сопоставления.
* В раскрывающемся списке '''Хранилище''' выберите бакет, созданный на предыдущем шаге.
* Выберите '''Сохранить'''.
* Убедитесь, что записи направляются в ваш конвейер.

=== 3. Назначьте разрешения бакета пользователям ===

* Перейдите в '''Управление аккаунтом''' и выберите один из ваших аккаунтов.
* Настройте разрешения и назначьте разрешения бакета нужным пользователям.

== Не хранить выбранные логи ==
В этом примере вы пропускаете хранение логов, соответствующих маршруту и условиям конвейера. Записи логов не сохраняются. Это может быть полезно, когда вы разбираете строки логов и извлекаете метрики, а доступ к исходным записям не нужен.

Чтобы пропустить хранение для выбранных записей логов:

* Перейдите в '''Настройки > Обработка и контекстуализация > OpenPipeline > Логи > Конвейеры'''; выберите существующий конвейер или создайте новый.
* На этапе '''Назначение бакета''' выберите '''Без назначения хранилища'''.
* Введите имя процессора и условие сопоставления.
* Выберите '''Сохранить'''.
* Убедитесь, что записи направляются в ваш конвейер.

Когда вы настраиваете '''Без назначения хранилища''', запись продолжает проходить через все настроенные этапы конвейера и не сохраняется только в конце конвейера. Это означает, что вы можете извлекать метрики и генерировать оповещения из записей, которые не будете хранить.

== Управление тарификацией запросов для бакета ==
Существует две модели хранения, которые можно настроить для каждого бакета:

* '''На основе использования''': каждое выполнение запроса оплачивается отдельно.
* '''Хранение с включёнными запросами''': данные логов за определённый временной диапазон включены в стоимость хранения. Запрос этих данных не влечёт дополнительных затрат.

== Поздравляем! ==
Вы завершили это руководство. Бакеты — это основа управления логами: настройте их правильно, чтобы избежать разрозненных данных и оптимизировать хранение. Несколько лучших практик могут существенно повлиять на производительность и стоимость. Подробнее см. '''Лучшие практики для управления логами и аналитики'''.

Настройка хранения и сроков хранения логов - История изменений