https://doc.ruscomtech.ru/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%A5%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%8B_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B0_%D1%81_%D0%B2%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%B8%D0%BC_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BC_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0Хотспоты сервиса с высоким временем отклика - История изменений2026-09-16T15:25:21ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.43.9https://doc.ruscomtech.ru/index.php?title=%D0%A5%D0%BE%D1%82%D1%81%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%8B_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B0_%D1%81_%D0%B2%D1%8B%D1%81%D0%BE%D0%BA%D0%B8%D0%BC_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D0%BC_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%BA%D0%B0&diff=6241&oldid=prevIKuznetsov: Новая страница: «При включенном углубленном мониторинге процессов Ключ-АСТРОМ анализирует время отклик...»2026-02-09T20:53:38Z<p>Новая страница: «При включенном углубленном мониторинге процессов Ключ-АСТРОМ анализирует время отклик...»</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>При включенном углубленном мониторинге процессов Ключ-АСТРОМ анализирует время отклика каждого сервиса, работающей в каждом процессе. Это применимо к '''Java''', '''.NET''', '''Node.js''', '''PHP''', веб-серверу '''Apache''', '''IIS''', '''NGINX''' и другим технологиям.<br />
<br />
'''Участки с наибольшим временем отклика''' указывают, какие действия занимают больше всего времени для конкретной службы. На странице каждой службы в разделе '''Текущий участок''' представлен обзор связанных участков с наибольшим временем отклика , включая:<br />
<br />
* Наиболее распространенные ошибки, такие как медленное время ответа на запросы, высокая частота сбоев или высокое потребление ресурсов процессора.<br />
* Запросы с высоким потреблением ресурсов. Процент показывает долю запроса в общем времени ответа сервиса. В приведенном ниже примере <code>85%</code> часть времени ответа <code>JourneyService</code> тратится на выполнение запроса <code>findJourneys</code>.<br />
<br />
[[Файл:Imageа33.png|граница]]<br />
<br />
<br />
Для просмотра анализа хотспотов<br />
<br />
# Перейдите в раздел Сервисы.<br />
# Выберите серсив, который хотите проанализировать.<br />
# Выполните одно из следующих действий:<br />
#* Для анализа наиболее проблемного запроса выберите его в разделе '''Текущие проблемные запросы''', чтобы отобразить подробную информацию о сервисе, отфильтрованную по проблемному запросу.<br />
#* Для анализа всех проблемных мест по времени отклика сервиса на странице обзора сервиса выберите один из вариантов: '''Просмотреть запросы''', '''Просмотреть динамические запросы''' или '''Просмотреть запросы ресурсов'''. Ключ-АСТРОМ отобразит общую информацию о сервисе.<br />
# Выберите пункт '''Просмотреть проблемные зоны по времени отклика''', чтобы перейти на страницу '''Распределения времени отклика'''.<br />
<br />
[[Файл:Imageа34.png|граница]]<br />
<br />
На странице '''распределения времени отклика''' вы видите среднее время отклика, зафиксированное за анализируемый период. В левой части инфографики, в разделе '''Распределение''', показано, сколько времени приходится на обращения к другим сервисам, обращения к базам данных и выполнение кода. В правой части, в разделе '''Топ нахождений''', перечислены наиболее проблемные места, выявленные Ключ-АСТРОМ. Вы можете выбрать любой из этих пунктов, чтобы просмотреть более подробную информацию.<br />
<br />
== Запросы в другие сервисы ==<br />
Выберите '''Взаимодействие со службами и очередями''', чтобы отобразить подробную информацию о том, как эти вызовы влияют на общее время ответа.<br />
<br />
[[Файл:Imageа35.png|граница]]<br />
<br />
Слева вы видите, как часто анализируемый сервис вызывает другие сервисы и в какой степени эти вызовы влияют на время ответа. Справа эта информация представлена более подробно. В приведенном выше примере видно, что большая часть времени приходится на сервис <code>Easytravel Customer Frontend</code>. Выберите имя сервиса, чтобы просмотреть следующий шаг в иерархии. Достигнув самого нижнего уровня (уровня запроса), вы увидите полную информацию о времени ответа для выбранного запроса.<br />
<br />
[[Файл:Imageа36.png|граница]]<br />
<br />
В приведенном выше примере мы видим, что <code>EasytravelWebserver:8079</code> вызывает URL- адрес <code>/orange.jsf</code> только в 7,46% от общего числа инициируемых запросов <code>easytravel Customer Frontend</code> — ровно один раз каждый раз. Мы видим, что среднее время ответа <code>/orange.jsf</code> составляет <code>255 ms</code>. Однако, поскольку этот вызов происходит лишь изредка, он вносит вклад только <code>19 ms</code> в среднее время ответа <code>EasytravelWebserver:8079</code>.<br />
<br />
Если вы выберете кнопку со стрелкой в левой части раздела '''Взаимодействие со службами и очередями''', вы сможете снова перемещаться вверх по иерархии.<br />
<br />
== Запросы к базе данных ==<br />
Выберите раздел '''Использование базы данных''' на инфографике, чтобы получить подробную информацию о запросах к базе данных анализируемой службы и увидеть, как они влияют на время ответа. В верхней части инфографики представлена та же навигация и информация, что и в разделе '''Взаимодействие со службами и очередями'''. Ниже вы можете просмотреть все запросы к базе данных.<br />
<br />
[[Файл:Imageа37.png|граница]]<br />
<br />
Выбрав пункт списка в правом верхнем углу, вы можете отсортировать запросы к базе данных по среднему времени выполнения, проценту вызовов, количеству обращений и вкладу. По умолчанию запросы, которые вносят наибольший вклад во время ответа, отображаются вверху списка. Выберите SQL-запрос, чтобы просмотреть значения этих четырех атрибутов.<br />
<br />
[[Файл:Imageа38.png|граница]]<br />
<br />
== Видимость на уровне кода ==<br />
Выберите пункт '''Исполнение сервиса''', чтобы посмотреть, сколько времени сервис потратил на выполнение собственного кода.<br />
<br />
[[Файл:Imageа39.png|граница]]<br />
<br />
Длина полосок отображает время, затраченное на каждую конкретную область. Темно-синий цвет обозначает время работы процессора. Выберите любое имя строки, отображаемое в виде ссылки, чтобы просмотреть соответствующие интерактивные области на уровне методов.<br />
<br />
[[Файл:Imageа40.png|граница]]<br />
<br />
Выберите кнопку '''Просмотреть наиболее часто используемые методы''' и отметьте все классы и методы, которые были выполнены для запуска сервиса в разделе '''Иерархия вызовов'''. В столбце '''Образцы трассировки стека''' показано, сколько раз класс/метод был выполнен для сервиса за выбранный период времени. В столбце '''Вклад''' показана доля потребления, которую класс/метод вносит в общее время выполнения. Это позволяет определить, какой класс и/или метод потребляет большую часть времени выполнения, и впоследствии оптимизировать код.<br />
<br />
=== Скачать код ===<br />
Загрузка кода поддерживается для '''Java''', '''.NET''' и '''Node.js'''.<br />
<br />
Чтобы загрузить код для выполнения,<br />
<br />
# Перейдите в раздел '''Действия''' и выберите '''> Исходный код'''.<br />
# Выберите процесс, с помощью которого вы хотите загрузить код.<br />
# Выберите '''Загрузить''' для интересующего вас варианта выполнения.<br />
# Откройте исходный код.<br />
<br />
{| class="wikitable"<br />
!'''Java'''<br />
!'''.NET''' <br />
!'''Node.js'''<br />
|-<br />
|<code>Необходимо</code> Для преобразования кода в исходный код используйте внешний декомпилятор, например, [https://bytecodeviewer.com/ Bytecode Viewer].<br />
|<code>Необходимо</code> Для преобразования кода в исходный код используйте внешний декомпилятор, например, [https://www.jetbrains.com/decompiler/ dotPeak].<br />
|Исходный код доступен непосредственно в Ключ-АСТРОМ.<br />
|}<br />
<br />
== Автоматические точки доступа ==<br />
В разделе '''Топ нахождений''' инфографики анализа времени отклика перечислены ключевые факторы, влияющие на анализируемый запрос.<br />
<br />
Если запрос выполняется медленно, вы увидите основную причину в разделе '''Основные проблемы'''. Выберите проблему, чтобы просмотреть более подробную информацию. В этом примере вы можете увидеть, что 226 мс из 639 мс было затрачено на вызов <code>PaymentLogic.DoPay</code>!<br />
<br />
[[Файл:Imageа41.png|граница]]<br />
<br />
== Распределение времени ответа ==<br />
Выберите круговую область '''Время ответа''' на инфографике, чтобы открыть диаграмму, показывающую распределение времени ответа всех проанализированных запросов. Это покажет, имеет ли ваш сервис разброс времени ответа или работает равномерно.<br />
<br />
[[Файл:Imageа42.png|граница]]<br />
<br />
Как правило, время ответа веб-сервисов сильно варьируется. Анализ одного запроса часто показывает более однородную картину.</div>IKuznetsov