Мониторинг использования кластера OpenShift: различия между версиями
ENetrebin (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Предпосылки == * Перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация» > « Kubernetes» , откройт...») |
ENetrebin (обсуждение | вклад) |
||
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''''[[Применение Ключ-АСТРОМ]] / [[Мониторинг контейнерных платформ]] / [[Мониторинг Red Hat OpenShift|OpenShift]] / Мониторинг использования кластера OpenShift''''' | |||
== Предпосылки == | == Предпосылки == | ||
Строка 9: | Строка 11: | ||
== Использование ресурсов кластера с течением времени == | == Использование ресурсов кластера с течением времени == | ||
Поскольку OpenShift может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование модулей, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему | Поскольку OpenShift может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование модулей, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему Ключ-АСТРОМ предлагает единую панель для наиболее важных показателей использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели: | ||
* Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана) | * Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана) |
Текущая версия на 13:03, 23 августа 2024
Применение Ключ-АСТРОМ / Мониторинг контейнерных платформ / OpenShift / Мониторинг использования кластера OpenShift
Предпосылки
- Перейдите в « Настройки» > « Облако и виртуализация» > « Kubernetes» , откройте свой кластер для редактирования и включите « Включить мониторинг» .
Страница Kubernetes
После включения доступа к странице обзора Kubernetes для определенного кластера OpenShift, конкретный кластер появится на странице Kubernetes . На странице Kubernetes представлен обзор всех кластеров OpenShift, показывающий данные мониторинга, такие как размер и использование кластеров.
Чтобы получить доступ к этой странице, выберите Kubernetes в меню навигации.
Использование ресурсов кластера с течением времени
Поскольку OpenShift может запускать любые контейнерные рабочие нагрузки и обеспечивать горизонтальное автомасштабирование модулей, фактическое использование ресурсов кластера, вероятно, будет очень нестабильным. Вот почему Ключ-АСТРОМ предлагает единую панель для наиболее важных показателей использования и производительности на уровне кластера. Эти показатели:
- Фактическое использование ЦП / памяти узлами кластера (мин., Макс., Медиана)
- Общее количество запросов ЦП / памяти контейнеров, работающих на узлах кластера (мин., Макс., Медиана)
- Суммарные ограничения ЦП / памяти контейнеров, работающих на узлах кластера (мин., Макс., Медиана) - ограничения могут быть превышены, т. Е. больше 100 %.
- Доступные ресурсы ЦП / памяти для запуска дополнительных модулей / рабочих нагрузок на узлах кластера (мин., Макс., Медиана)
- Общий объем ЦП, который можно выделить для модулей (поскольку часть ЦП обычно резервируется системой)
- Максимальный объем памяти, который можно выделить для модулей
В образце снимка экрана показано, что в кластере всего 3,76 ЦП, из которых 1,55 выделяются посредством запросов ЦП контейнера, а 2,21 ЦП по-прежнему доступны для запуска других контейнеров. Диаграмма показывает, что есть как минимум один узел с загрузкой ЦП 25,6%, а наименее загруженный узел имеет загрузку ЦП 10,5%.
Просмотр доступных ресурсов на ваших узлах OpenShift
Вы можете получить подробные сведения о метриках узлов OpenShift на уровне узлов, чтобы понять, как используются отдельные узлы. Страница анализа узла также предоставляет информацию о том, какой объем рабочей нагрузки еще можно развернуть на узлах (т. Е. Метрики ЦП / доступной памяти).
Просмотр хоста позволяет перейти на страницу сведений о хосте, чтобы получить информацию на уровне кода о развернутых в данный момент контейнерах, всех соответствующих и специфичных для облака свойствах хоста и метках узлов OpenShift.